銅板熱電偶測(cè)溫漏鋼預(yù)報(bào)的邏輯處理。粘結(jié)漏鋼首先是由于某種原因造成彎月面附近鋼水與銅板直接接觸而產(chǎn)生粘結(jié)。隨結(jié)晶器的振動(dòng)及坯殼的下移，在粘結(jié)部的下方坯殼被拉斷，破斷處鋼液流出而修復(fù)，但在下一次振動(dòng)中又被重新拉斷。這樣，斷口不斷下移，同時(shí)也不斷向兩邊擴(kuò)展而形成破斷線，寬邊中央的粘結(jié)破斷源可擴(kuò)展到窄邊，甚至到另一個(gè)寬邊。出結(jié)晶器后，鋼水從斷口流出。當(dāng)斷口通過上部探頭時(shí)，其溫度急劇上升，通過后則溫度下降。當(dāng)通過下部探頭時(shí)其溫度再次急劇上升，然后溫度下降，在縱向和橫向上呈現(xiàn)出溫度傳遞趨勢(shì)。這種溫度的一起一落則顯示出漏鋼即將發(fā)生。粘結(jié)漏鋼時(shí)粘結(jié)的坯殼殘留于結(jié)晶器內(nèi)壁，不向下移動(dòng)，于是坯殼漸漸增厚，并不斷向下延伸，此處結(jié)晶器壁溫度迅速降低，從而彎月面處結(jié)晶器壁的溫度低于下面斷口處結(jié)晶器壁的溫度。
由于結(jié)晶器是按某一頻率，某一規(guī)律上、下振動(dòng)發(fā)生粘結(jié)的坯殼始終向下運(yùn)動(dòng)，而發(fā)生粘結(jié)處的坯殼不斷地被撕裂和重新愈合，所以粘結(jié)漏鋼部位的坯殼薄厚不均，振痕紊亂有明顯的”V”型缺口，隨著不斷被撕開及愈合的”V”型缺口下移，坯殼在熱電偶上方發(fā)生撕裂，撕裂部位靠近熱電偶時(shí)熱電偶測(cè)出溫度升高，當(dāng)撕裂部位通過熱電偶所在位置時(shí)溫度達(dá)到峰值，然后隨著撕裂部位離開熱電偶溫度逐漸降低。這樣典型的溫度模式，可能發(fā)現(xiàn)一次粘結(jié)，如果發(fā)現(xiàn)一次粘結(jié)就會(huì)發(fā)出粘結(jié)報(bào)警。
漏鋼預(yù)報(bào)系統(tǒng)算法基本原則
持續(xù)性。結(jié)晶器銅板溫度數(shù)值在不斷波動(dòng)，當(dāng)出現(xiàn)異常（如粘結(jié)）時(shí)，對(duì)應(yīng)熱電偶溫度會(huì)持續(xù)變化，即持續(xù)升高或持續(xù)降低。單個(gè)熱電偶溫度上升幾秒又下降幾秒時(shí)，不認(rèn)為是異常情況，只有當(dāng)溫度連續(xù)變化到達(dá)一定時(shí)間后，才認(rèn)為此溫度點(diǎn)異常。
時(shí)序性。對(duì)于由于坯殼破裂造成的銅板溫度異常，必然有升溫區(qū)域從上向下的移動(dòng)過程，此移動(dòng)速度與拉速有關(guān)，對(duì)應(yīng)熱電偶的升溫也是按照特定的時(shí)序由上向下順序開始，記錄各行熱電偶開始升溫時(shí)間，比較時(shí)間順序，判斷是否粘結(jié)。
相對(duì)性。熱電偶溫度的升高是相對(duì)于此列其它熱電偶的溫度，即與此列熱電偶平均溫度升高值的相對(duì)升高值。
時(shí)效性。各異常熱電偶處于異常狀態(tài)有一定的有效時(shí)間，此有效時(shí)間各行不同，熱電偶位置距結(jié)晶器下口的距離越遠(yuǎn)，有效時(shí)間越長。如果異常熱電偶超過有效時(shí)間，則異常狀態(tài)恢復(fù)正常狀態(tài)。
相關(guān)性。出現(xiàn)某一異常熱電偶時(shí)是否報(bào)警，由該異常熱電偶及周圍其它熱電偶的狀態(tài)來確定，如果在同一列或相鄰列出現(xiàn)一定數(shù)量的熱電偶溫度異常時(shí)，漏鋼預(yù)報(bào)系統(tǒng)發(fā)出報(bào)警信息。滿足了我們生產(chǎn)中拉速與傳熱量的對(duì)應(yīng)關(guān)系，為我們優(yōu)化一冷水（結(jié)晶器水）流量提供了充足的參考依據(jù)，并根據(jù)該公式優(yōu)化了我們的漏鋼預(yù)報(bào)系統(tǒng)，提高了預(yù)報(bào)系統(tǒng)的準(zhǔn)確率，減少了誤報(bào)率，很大程度上減少了漏鋼事故。
銅板熱電偶測(cè)溫漏鋼預(yù)報(bào)比其它漏鋼預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性高，是目前最常用的漏鋼預(yù)報(bào)系統(tǒng)，功能強(qiáng)大，目前不僅可預(yù)報(bào)粘結(jié)漏鋼，而且能預(yù)報(bào)裂紋漏鋼、夾渣漏鋼、鑄坯凹陷及直觀顯示結(jié)晶器內(nèi)鑄坯坯殼凝固情況的功能；通過邏輯處理、運(yùn)算方法等各方面與之相關(guān)因素的總結(jié)，為漏鋼預(yù)報(bào)向人工智能方向發(fā)展提供了數(shù)據(jù)參考。